新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）8月14日，智谱在公众号官宣发布GLM-5.3大模型。

智谱表示，与GLM-5.2相比，基座模型没变，但通过极致的后训练Scaling大大提高了模型的智能上界：数十倍的长程任务环境、更丰富多样的环境类型、超长的后训练时间，“我们发现充分的模型后训练涌现出超出预期的模型能力。”

相比前代，GLM-5.3的新能力包括——

更强的编程能力。GLM-5.3是编程能力最强的开源模型，在内部自建体感评测中较GLM-5.2提升50%，在包括Terminal Bench 3.0、Agents" Last Exam（CLI）在内的公开基准测试中取得开源第一。

网络安全能力。在白盒代码审查与漏洞发现等安全任务中，GLM-5.3的表现持平Mythos 5，展现出面向网络安全防御场景的强大潜力。

后训练Scaling。上述全部提升都来自后训练。基于IndexShare、SAO、以及持续演进的新一代Slime框架，我们在与GLM-5.2完全相同基座上高效推进强化学习，可能我们还远未开发出这个基座的智能上界。

以上能力中，由于编程等一直是GLM系列主打的能力范畴，所以网络安全能力的涌现就显得有些“意料之外”。

对此，智谱方面表示，“在任务环境不断扩张的过程中，我们观察到模型在网络安全领域的表现超出预期。安全能力的出现并不偶然，安全工作本质上是约束严格的编程能力。我们从2025年9月开始在这个方向投入研究，在GLM-5.2与GLM-5.3的研发过程中，与国内多家头部安全实验室一同推进更多长程任务环境，构建更专业化的评测与执行框架（harness）。”

事实上，智谱的模型显现出不俗的网络安全能力早有端倪。此前在OpenAI模型“越狱”攻击Hugging Face数据库事件发生时，Hugging Face方最终用来防御的模型就是开源的GLM模型。

智谱表示，将在发布两周后开放模型权重，此前完成安全评估与模型加固。

编辑 岳彩周

校对 柳宝庆

关键词： 编程 网络安全 智谱glm